川大杨胜勇教授团队在化学领域权威期刊ChemicalReviews发表重要论文


化学加我想分享昨天

尽快搬进ChemCanada,更多高质量的客户将来到您的家。

介绍

近日,华西医院生物治疗国家重点实验室的杨胜勇教授团队和苏黎世瑞士联邦理工学院的吉斯伯特施耐德教授团队在权威期刊《化学评论》(IF:54.301)在线发表了一篇题为《计算机辅助药物发现的人工智能概念》的综述论文。论文的第一作者是华西医院生物治疗国家重点实验室杨欣博士。通讯作者是华西医院生物治疗国家重点实验室杨胜勇教授和瑞士苏黎世联邦理工学院吉斯伯特施耐德教授。论文的第一个完成单位是华西医院生物治疗国家重点实验室。

跳读→糟糕!读完这篇文章后,80%的人意识到他们不应该花时间在微信或QQ上!

近年来,以深度学习为代表的人工智能技术取得了快速发展,被认为是新一轮科技革命和产业转型的重要推动力。同时,它也为加快创新药物研发带来了新的希望,推动药物研发从传统的目标和结构信息核心转向数据和算法核心。目前,深度学习已成功应用于图形图像识别、自动驾驶、人类智能游戏等领域,并取得了巨大成功。然而,由于创新药物研发本身的特殊性,如分子表征、小样本以及常用深度学习方法的缺点,深度学习在创新药物研发中的应用受到许多限制。

本文全面总结了人工智能算法在药物研发中的应用。文章在介绍了该领域常用算法的基本原理后,进一步总结了人工智能算法在基于结构或配体的虚拟筛选、新药分子设计、药代动力学性质预测、旧药物新用途及相关方面的进展,并比较了文献报道模型的优缺点。此外,人工智能算法在药物发现其他新兴领域的发展(如大数据驱动的精密医学、多目标小分子设计、药物分子合成能力分析等)。)进行了深入总结。最后,作者总结了人工智能驱动的药物发现领域面临的挑战和局限性,并指出了该领域未来潜在的突破方向。

杨胜勇教授是教育部“长江学者奖励计划”特聘教授,国家杰出青年基金获得者,国家百万人才工程候选人,教育部“创新团队发展计划”组长。他曾担任《信号传输与靶向治疗》副主编和几份国际期刊的编辑委员会。他获得国家自然科学二等奖、教育部自然科学一等奖、姚明康德生物化学学者奖。该团队主要从事计算机辅助药物分子设计方法和应用,以及针对主要疾病的小分子靶向药物研究。迄今为止,已有200多篇SCI论文发表在该领域的顶级或重要期刊上。已经申请了80多项专利,批准了30多项专利,其中包括12项国际专利。开发的六种候选新药已被转移到国内大型制药公司,其中两种已进入临床试验。

以上研究得到国家自然科学基金一般项目、国家自然科学基金青年项目、国家重大科技项目、华西医院1.3.5项目、国家博士后创新人才计划等项目的支持。

文章链接:酒吧。ACS。org/doi/10.1021/ACS。化学版本8 b

来源|四川大学新闻网编辑|化学添加剂

收集和报告投诉

尽快搬进ChemCanada,更多高质量的客户将来到您的家。

介绍

近日,华西医院生物治疗国家重点实验室的杨胜勇教授团队和苏黎世瑞士联邦理工学院的吉斯伯特施耐德教授团队在权威期刊《化学评论》(IF:54.301)在线发表了一篇题为《计算机辅助药物发现的人工智能概念》的综述论文。论文的第一作者是华西医院生物治疗国家重点实验室杨欣博士。通讯作者是华西医院生物治疗国家重点实验室杨胜勇教授和瑞士苏黎世联邦理工学院吉斯伯特施耐德教授。论文的第一个完成单位是华西医院生物治疗国家重点实验室。

跳读→糟糕!读完这篇文章后,80%的人意识到他们不应该花时间在微信或QQ上!

近年来,以深度学习为代表的人工智能技术取得了快速发展,被认为是新一轮科技革命和产业转型的重要推动力。同时,它也为加快创新药物研发带来了新的希望,推动药物研发从传统的目标和结构信息核心转向数据和算法核心。目前,深度学习已成功应用于图形图像识别、自动驾驶、人类智能游戏等领域,并取得了巨大成功。然而,由于创新药物研发本身的特殊性,如分子表征、小样本以及常用深度学习方法的缺点,深度学习在创新药物研发中的应用受到许多限制。

本文全面总结了人工智能算法在药物研发中的应用。文章在介绍了该领域常用算法的基本原理后,进一步总结了人工智能算法在基于结构或配体的虚拟筛选、新药分子设计、药代动力学性质预测、旧药物新用途及相关方面的进展,并比较了文献报道模型的优缺点。此外,人工智能算法在药物发现其他新兴领域的发展(如大数据驱动的精密医学、多目标小分子设计、药物分子合成能力分析等)。)进行了深入总结。最后,作者总结了人工智能驱动的药物发现领域面临的挑战和局限性,并指出了该领域未来潜在的突破方向。

杨胜勇教授是教育部“长江学者奖励计划”特聘教授,国家杰出青年基金获得者,国家百万人才工程候选人,教育部“创新团队发展计划”组长。他曾担任《信号传输与靶向治疗》副主编和几份国际期刊的编辑委员会。他获得国家自然科学二等奖、教育部自然科学一等奖、姚明康德生物化学学者奖。该团队主要从事计算机辅助药物分子设计方法和应用,以及针对主要疾病的小分子靶向药物研究。迄今为止,已有200多篇SCI论文发表在该领域的顶级或重要期刊上。已经申请了80多项专利,批准了30多项专利,其中包括12项国际专利。开发的六种候选新药已被转移到国内大型制药公司,其中两种已进入临床试验。

以上研究得到国家自然科学基金一般项目、国家自然科学基金青年项目、国家重大科技项目、华西医院1.3.5项目、国家博士后创新人才计划等项目的支持。

文章链接:酒吧。ACS。org/doi/10.1021/ACS。化学版本8 b

来源|四川大学新闻网编辑|化学添加剂

http://www.wtfdsb.com.cn